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　　目前，市場上銷售的水果大多數依靠機械配合人工的方式實現分級。人工分級的主要缺點是：勞動量大、生產率低而且分選精度不穩定;水果分選難以實現快速、準確和無損化。從而內部品質水果分選機的出現，改變了人工分選的缺點。

　　內部品質包括水果的糖度、硬度、酸度和內部缺陷等指標，通常水果內部品質主要依靠破壞性檢驗方法。目前用于水果硬度的檢測方法主要有變形法和聲學法。但由于變形法只能測量水果的局部硬度，聲學法易受噪音和機械振動的影響等而限制了其應用。而近紅外法和核磁共振法可用于水果糖度、硬度的檢測。水果分選機在農產品內部品質檢測方面發展較快，具有檢測速度快、可同時檢測多種內部成分等優點。其基本原理是當用近紅外光照射水果時，不同的水果內部成分對于不同波長的光學吸收和散射程度不同，而內部光譜也會隨著水果內部成分質量分數的不同而發生變化。利用這一特性，即可根據近紅外光譜特征分析水果中的主要成分及其質量分數。何東健等利用近紅外分光法檢測水果內部品質，結果表明：近紅外分光法不但能檢測水果糖度、酸度，而且能檢測內部缺陷，完全滿足在線檢測水果內部品質的要求。劉燕德等應用近紅外漫反射光譜分析技術設計了一種近紅外光譜水果內部品質自動檢測系統，該系統能夠快速地用于水果內部品質的無損檢測和分級。核磁共振技術作為一項新的檢測技術在水果內部品質檢測方面也有著較大的發展潛力。