国产精品一区在线播放_嗯～失禁男男把尿_91亚洲欧美综合高清在线_国产亚洲久久

　　當今的汽車中日益增加的復雜性增大了在生產中產生缺陷的可能性，但是汽車制造商卻很難在競爭異常激烈的市場中承擔這些缺陷。為了達到客戶要求的質量，制造商和他們的供應商不斷地依賴于在產品多樣化階段阻止缺陷的高效方法。而這個方法就是機器視覺。

　　1、邁思肯機器視覺系統
　　邁思肯擁有世界上最強大的機器視覺系統技術專利組合之一，包括硬件設計，軟件算法和機器視覺照明。我們的Visionscape® 機器視覺硬件和軟件品牌是一個行業先鋒，幫助全球制造商提高自動化技術檢查、度量和測定能力。該視覺系統具有如下特點：
　　? 高速、高分辨率的圖像處理
　　? 可提供強大的Visionscape軟件的全部功能
　　? 可使用標準網絡組件構建系統
　　? 可支持多達8 個Visionscape GigE 攝像機
　　? GigE 攝像機可提供多種配置
　　從經濟型單視覺智能攝像機系統到高級的八攝像機應用，邁思肯的Visionscape GigE 解決方案涵蓋實現完整而成功的機器視覺系統所必需的全部組件。基于PC的千兆位以太網采用標準網絡組件，如線纜、開關和接口卡。Visionscape® GigE 支持一整套邁思肯機器視覺千兆位以太網攝攝像機，與Visionscape®軟件相結合，可以迅速部署任何規模的機器視覺解決方案。

　　2、在汽車行業應用案例
　　 例如案例一，發動機缸體的軸承檔與壓入的軸瓦，采用的是選擇裝配方式，即兩者都按測量結果進行分組（一般分3~5組），然后一一對應地進行壓裝。為了提高生產效率和杜絕錯裝，在成品缸體所打的二維碼中，包含了第1~5 軸瓦檔（若為四缸發動機）的組別信息。當工件在發動機裝配線上移至某一工位時，設置的讀數頭即自動讀碼，工位外側根據組數有3~5排盛放不同組別的軸瓦槽，前部有一指示燈。按1~5 的壓裝順序，操作工人根據指示燈提示，取出對應的軸瓦放入軸承檔。
                               
                                                                                      　　利用二維碼進行裝配選擇
　　案例二， 提高作業的可靠性，為防止批量生產條件下作業工程（如：汽車發動機的裝配工序）出現諸如零件錯裝/漏裝，安裝不到位及其他問題，必須提高作業的可靠性。建立在機器視覺辨識功能基礎上的各種有針對性的自動識別系統，對提高作業可靠性相當有效。現代汽車制造業，特別是轎車企業，其發展方向是采用多品種、柔性化的混線生產模式，而工件識別技術就是實現這種生產模式的一個重要環節，下面試舉例說明。為了在一條自動線上同時生產屬于2 種發動機的4 種不同凸輪軸，采取了在工件指定的二檔軸頸間制作標志的方法，標志是事先加工在軸間的1~4 道環帶，分別代表4種類型的凸輪軸，圖2是其中的2 種。在工件進入某道工序（如凸輪軸的最終檢測）之前，線上所設置的光電視覺傳感器將通過讀取上述標志，正確地對工件進行識別（如圖2），然后發出相應的控制信號，以執行不同的工作程序。譬如，當圖2 中的凸輪軸在進入終檢工位的前兩個工位時，綜合測量機就會根據收到的指令，調用不同的程序，以對該工件進行正確檢測。

　　對兩種不同的凸輪軸進行檢測
　　3、系統組成和工作原理
　　該系統使用了邁思肯公司的Gige 相機+Visionscape 軟件系統。
　　其主要的工作原理如下：
　　當工件到達指定位置之后，通過傳感器感應到工件到位，這時Gige相機開始進行圖像采集，采集到的圖像通過高速千兆以太網絡傳送到電腦中，由Visionscape 軟件系統進行相應的數據處理工作。
　　案例一中主要使用了Visioncape 軟件的二維碼解碼功能，進行工件上直接標記的二維碼進行識讀。系統將識讀出來的二維碼的內容與數據庫中的內容進行配對，尋找相對應的工件，并發出信號提示工人操作。
　　案例二中使用Visionscape的檢測功能，當工件到達預定位置之后，根據相機采集上來的圖像，判斷工件的兩個定位孔的位置和尺寸，作為相對應的工件的識別標志。
　　系統設計特點：本系統采用了邁思肯嵌入式圖像處理器，其集成化的模塊，很容易根據客戶現場的環境和客戶的要求來設計系統配置和外觀。配上功能強大，易于開發的Visionscape軟件，讓用戶操作更靈活。

　　4 結論
　　該系統現已成功運用于國內外多家汽車的生產線上，效果非常好不僅滿足用戶的現有需求，而且還為用戶預留很多的功能和升級空間，這些功能在今后的檢測任務中將會發揮更多的作用，為用戶解決更多的問題，節省很多的升級費用。更重要的是該系統能嚴格的控制用戶產品的質量，減少了很多的人工成本。隨著工業自動化水平的不斷提高，人工費用的增長，該系統的應用前景將會更加廣闊。